Независимо от вашей роли или целей автоматизации, Ansible может помочь вам объединить команды и повысить эффективность.
Ansible - это механизм автоматизации ИТ с открытым исходным кодом, который автоматизирует подготовку, управление конфигурацией, развертывание приложений, оркестровку и многие другие ИТ-процессы. Он бесплатен для использования, и проект извлекает выгоду из опыта и интеллекта тысяч участников.
Платформа автоматизации Red Hat® Ansible объединяет более десятка вышестоящих проектов в единую, защищенную корпоративную платформу для автоматизации критически важных задач. Он основан на проекте с открытым исходным кодом для создания сквозной автоматизации для межфункциональных команд.
Ansible автоматизирует управление удаленными системами и контролирует их целевое состояние.
Большинство сред Ansible состоят из трёх основных компонентов:
ansible или ansible-inventory на узле управления.Ansible — это система автоматизации с открытым исходным кодом, которая упрощает работу и может использоваться где угодно. С помощью Ansible можно автоматизировать практически любую задачу. Вот несколько распространённых вариантов использования Ansible:
Устраните повторения и упростите рабочие процессы
Управление конфигурацией системы и ее сопровождение
Постоянное развертывание сложного программного обеспечения
Выполнение текущих обновлений без простоев
Ansible использует простые, понятные человеку сценарии, называемые плейбуками, для автоматизации ваших задач. В плейбуке вы описываете желаемое состояние локальной или удалённой системы. Ansible гарантирует, что система останется в этом состоянии.
Как технология автоматизации, Ansible разработан на основе следующих принципов:
Низкие затраты на техническое обслуживание за счет отказа от установки дополнительного программного обеспечения в ИТ-инфраструктуре.
В сборниках по автоматизации используется простой синтаксис YAML для кода, который читается как документация. Ansible также децентрализован, используя SSH с существующими учетными данными операционной системы для доступа к удаленным машинам.
Простое и быстрое масштабирование автоматизируемых систем благодаря модульной конструкции, поддерживающей широкий спектр операционных систем, облачных платформ и сетевых устройств.
Когда система находится в состоянии, описанном в вашем playbook, Ansible ничего не меняет, даже если playbook запускается несколько раз.
Сканер уязвимостей — это компьютерная программа, предназначенная для оценки компьютеров, сетей или приложений на наличие известных уязвимостей. Эти сканеры используются для выявления слабых мест в конкретной системе. Они используются для идентификации и обнаружения уязвимостей, возникающих из-за неправильной настройки или ошибок в программировании сетевых ресурсов, таких как брандмауэр, маршрутизатор, веб-сервер, сервер приложений и т. д.
Современные сканеры уязвимостей позволяют выполнять как аутентифицированное, так и неаутентифицированное сканирование. Современные сканеры обычно доступны в виде SaaS («программное обеспечение как услуга»); они предоставляются через Интернет и работают как веб-приложение. Современные сканеры уязвимостей часто позволяют настраивать отчёты об уязвимостях, а также информацию об установленном программном обеспечении, открытых портах, сертификатах и других данных о хосте, которые можно запрашивать в рамках рабочего процесса.
Обучение в заочной магистратуре Алтайского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, 2022-2026.
Study in the correspondence magistracy of the Altai branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation, 2022-2026. Master's Degree in Finance University.
Оригинальная статья: Stephen Wolfram thinks we need philosophers working on big questions around AI
Ron Miller, 6:00 AM PDT • August 25, 2024
Математик и ученый Стивен Вольфрам вырос в семье, где его мать была профессором философии в Оксфордском университете. Таким образом, в юности он не хотел иметь ничего общего с этим предметом, но более взрослый и, возможно, мудрый Вольфрам видит ценность в глубоком размышлении о вещах. Теперь он хочет привнести часть этой глубокой философской строгости в исследования ИИ, чтобы помочь нам лучше понять проблемы, с которыми мы сталкиваемся по мере того, как ИИ становится более способным.